在电商蓬勃发展的时代，物流行业面临着前所未有的挑战。订单碎片化趋势日益明显，传统仓储拣货模式效率低下，成为制约物流发展的瓶颈。波次拣货作为一种创新的仓储作业模式，正引领着仓储行业的效率革命，实现从 “单兵作战” 到 “集团军作战” 的重大突破。

波次拣货是一种订单集群化处理的智慧模式。传统拣选方式是一单一次拣选，在订单量剧增时，效率极低。而波次拣货采用多单一次拣选，极大提升了作业效率。例如，某仓库以往每日处理 5000 单，采用传统方式时，拣货员频繁往返于货架之间，效率低下。引入波次拣货后，通过集群化处理订单，效能显著提升，数据显示整体作业时间大幅缩短。

波次拣货的运作本质基于三层次优化体系

时间维度上，通过订单窗口期管理，合理安排订单处理时间；

空间维度上，对路径网络进行优化，减少拣货员行走距离；

资源维度上，实现人、机、物的协同调度，确保各环节高效配合。

波次拣货背后的核心技术原理

波次拣货是将多个订单按照一定的规则进行分组，形成一个个 “波次”，然后对每个波次内的订单进行集中拣货。其核心原理是通过对订单的合理分组和优化，减少拣货人员在仓库内的行走路径和重复操作，提高拣货效率，降低成本。

实施波次拣货需关注的关键要素

确定波次划分规则：根据仓库的实际情况和业务需求，确定波次划分的具体规则。常见的规则包括按订单时间范围划分，如将上午的订单划分为一个波次，下午的订单划分为另一个波次；按客户类型划分，将重要客户的订单单独设为一个波次；按商品品类划分，将同一品类或同一区域存储的商品订单归为一个波次等。

生成波次计划：根据设定的规则，使用 WMS 系统将订单分配到不同的波次中，并生成波次计划。波次计划应包含波次编号、包含的订单列表、预计拣货时间、拣货人员安排等信息。

资源分配：根据波次计划的工作量，合理分配拣货人员、拣货设备（如叉车、托盘车等）和拣货容器（如托盘、周转箱等）等资源。确保每个波次都有足够的资源支持拣货作业。

未来，波次拣货呈现技术融合趋势，5G 与边缘计算实现实时路径重规划，数字员工 RPA 与 AMR 协同作业，区块链应用实现全流程溯源。同时具备柔性扩展能力，能应对直播带货等订单高峰，支持混合云环境下的次调度。

企业在应用波次拣货时，可通过成熟度评估模型规划进阶路径，制定 6 个月三步走的转型规划，规避